记者获悉， 一直听说vibe coding很好用，但是最近都是做传统开发java的我，想找个机会试试。正好前几天刷头条，看到一个帖子介绍anki--闪卡，可以理解为小学那种单词卡，背后有个FSRS算法，就是根据你答题情况安排复习的频率，来加强记忆。再加上自己也是一直在用obsidian的（obsidian可以理解为notion一样的笔记本，不过自带知识图谱体系，挺有意思的），发现也有类似的anki插件，但是没有结合ai的程度还没那么深。 科技新闻。
6、然后在设置页有一些算法的简单介绍，这个手绘风格的图片我觉得画的挺好的：
di背景与起因
2、不用复制粘贴，不用切换窗口，卡片生成后可以预览，预览觉得后可以就通过，不可以可以再次”抽卡“。这里设计出一种抽卡的感觉，还是挺有意思的。
3、FSRS 间隔重复复习——卡片存进去之后，插件自带一个复习面板，按 FSRS 算法帮你安排哪天复习哪张卡。这个算法是目前比较新的间隔重复方案，比anki使用的SM-2 更灵活一些。
di事件经过
插件目前已经上线obsidian插件市场，名字为recallflow-ai，有兴趣的朋友可以试试，配置自己的eAPI KEY，就可以用了。主要包括：
7、然后在设置页面，做了类似git的热力图，答对越多颜色越深。还做了卡片管理、重跑的功能，有的时候今天复习完了想再复习一次，可以重跑进行复习，不会污染FSRS算法。
于是就想用vibe coding开发一个obsidian的闪卡插件，传统的anki软件要手动生成闪卡，但是有了ai，可以利用ai大语言模型的能力，让ai替我生成一个闪卡。
di各方回应
di影响分析
1、选中文本，AI 生成卡片——你写了一段笔记，高亮它，右键一点，AI 就帮你提炼成一张 Q&A、填空题或者选择题。
说干就干，这里不讲代码，讲一下vibe coding生成整个项目时遇到的议题和使用下来的体会：
4、而且答完题后的反馈也很重要：
8、可以看出来是个很完整的产品，ai确实能大大提高效率。如有兴趣，也欢迎大家下载我的插件玩玩，代码地址：https://github.com/poopchen/obsidian-recallflow-ai
